docs(leetcode-26): update variable count and error handling in Python doc

Author: myoshi2891

Algorithm/TwoPointers/leetcode/26. Remove Duplicates from Sorted Array/Sonnet 5/Remove-Duplicates-from-Sorted-Array-Python.md

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 - **制約分析**: LeetCodeの制約は`1 <= nums.length <= 3 * 10^4`程度であり、O(n)アルゴリズムであれば余裕を持って制限時間内に収まります。O(n log n)以上の計算量は不要です。
 - **最速手法**: ソート済みという性質を使ったTwo-Pointer（二重ポインタ）法がBig-O最適（O(n)）です。CPythonではPure Pythonのforループはインタープリタのオーバーヘッドが大きいため、組み込み関数で置き換えられる部分がないか検討しますが、この問題は「前の要素の処理結果に依存する逐次処理」であり、`sum()`や`map()`のような組み込み関数に単純に置き換えることはできません。
-- **メモリ最小化**: 新しいリストや`set`を一切生成せず、`int`型の変数1個だけで完結させるインプレース操作（＝新しいオブジェクトを作らず、既存のオブジェクトを直接書き換える操作。メモリ効率が良い）を採用します。
+- **メモリ最小化**: 新しいリストや`set`を一切生成せず、`int`型の変数2個（`slow` と `fast`）だけで完結させるインプレース操作（＝新しいオブジェクトを作らず、既存のオブジェクトを直接書き換える操作。メモリ効率が良い）を採用します。
 - **CPython最適化**: 組み込みの`len()`のみを使用します。`enumerate()`は「現在の要素の値」しか提供せず、今回は「1つ前に確定した位置」も同時に参照する必要があるため、素直な`range()`ベースのループのほうが適しています。
 
 ### 業務開発視点
 
 - **型安全設計**: 引数`nums: List[int]`、戻り値`-> int`という型ヒント（＝関数の引数や戻り値に型を注釈として書く仕組み）をそのまま活かし、pylance（＝VSCodeで使えるPythonの静的型チェックツール。実行前にバグを検出できる）が型の不整合を実行前に検出できるようにします。
-- **エラーハンドリング**: 想定される例外として、①`nums`が`None`または`list`以外の型で渡されるケース（`TypeError`）、②`nums`が空リストのケース（この問題の文脈では正当な入力として`0`を返す）を考慮します。Pythonは動的型付け言語（＝変数の型が実行時まで確定しない言語）のため、呼び出し元が誤った型を渡しても実行時までエラーに気づけません。型ヒント + pylanceによる静的チェックと、実行時の`isinstance`チェックを組み合わせることで、コンパイル言語（Java/C++など）に近い安全性を実現します。
+- **エラーハンドリング**: 想定される例外として、①`nums`が`None`の場合に`ValueError`、`list`以外の型で渡される場合に`TypeError`を投げるケース、②`nums`が空リストのケース（この問題の文脈では正当な入力として`0`を返す）を考慮します。Pythonは動的型付け言語（＝変数の型が実行時まで確定しない言語）のため、呼び出し元が誤った型を渡しても実行時までエラーに気づけません。型ヒント + pylanceによる静的チェックと、実行時の`isinstance`チェックを組み合わせることで、コンパイル言語（Java/C++など）に近い安全性を実現します。
 - **可読性**: docstring（＝関数やクラスの先頭に書く説明文。`"""三重クォート"""`で囲む）・行コメント・意味の明確な変数名（`slowPointer`ではなく`slow`のような簡潔だが文脈で意味が通る名前）を徹底します。
 
 ### Python特有分析